Neues Forschungsprojekt Text2Tech

Neofonie startet mit seiner Marke ontolux und den Verbundpartnern inpro, DFKI sowie dem Projektträger DLR das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Verbundsforschungsprojekt „Text2Tech“. Ziel ist die Erforschung und Entwicklung automatisierter Methoden zur Technologiebeobachtung am Beispiel der Automobilbranche.

„An welchen Technologietrends wird zur Zeit geforscht?“ oder „Welche Firmen kooperieren bei der Entwicklung der Technologie Y?“ – um diese Fragen automatisiert beantwortet zu bekommen, wird in dem Projekt „Text2Tech“ mittels Named Entity Recognition (NER) und Relation Extraction (RE) eine Wissensbasis aufgebaut. Hierbei sollen insbesondere auch Modell-Kompressionsverfahren entwickelt werden, die eine Umsetzung in IT-Infrastrukturen mit geringerer Rechenleistung ermöglichen und damit auch kleinen und mittelständischen Unternehmen zugänglich gemacht werden. Das Projekt hat eine Laufzeit von 3 Jahren. ontolux bringt ihre Erfahrung im Bereich Machine Learning gestützter Verfahren zur intelligenten Textanalyse und zur Generierung von Wissensbasen ein.

Veröffentlichung am 27.06.2022
Bildquelle: freepik, @pch.vector